[ 데이터 분석 실무 : MySQL과 Python 연동 ]
이번 시간에는 KOSIS의 소비자물가지수를 활용한 총 지수(평균 지수)와 의류 지수에 대한 비교 분석을 진행했다. Python과 MySQL을 연동하여 MySQL을 통해 데이터 전처리, 추출 등을 진행했고, 추출한 데이터를 Python을 통해 그래프로 시각화했다. 나는 항상 python을 통해서 데이터 전처리, 분석을 진행해왔었다. SQL을 활용한 데이터 전처리가 어려울 것이라고 겁을 먹었지만, 예상과는 다르게 훨씬 안정적인 데이터 핸들링을 할 수 있다는 사실을 깨닫게 되었다.
짧은 시간에 데이터를 확보하고 분석했기 때문에 아쉬움이 많은 결과물이었다. 이번 분석을 통해 도출한 결과를 바탕으로 추가적인 데이터를 구해 더 정교한 분석을 진행해보고자 한다.
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